Строительная отрасль находится на пороге новых практик в охране труда. Традиционные подходы, основанные на ручном контроле и соблюдении инструкций, постепенно уступают место передовым технологиям. Автоматизация и предиктивный анализ обещают не просто улучшить показатели безопасности, а кардинально трансформировать культуру охраны труда на стройплощадке, сделав ее проактивной и ориентированной на предотвращение рисков.
В Казахстане строительная отрасль — одна из самых травмоопасных. БиОТ остается критической задачей, но уровень цифровизации остается низким.  Человеческий фактор, устаревшие методы контроля и отсутствие оперативного мониторинга создают серьезные риски. 
Мировая практика показывает, что автоматизация процессов и предиктивный анализ помогают снижать травматизм, контролировать соблюдение норм и повышать эффективность работы. 
В статье рассмотрим, какие технологии уже доступны для строительных компаний Казахстана для  БиОТ и какие препятствия стоят на пути их внедрения. 

Цифровизация в сфере
строительства и недвижимости

Скачать уникальное исследование

 Как автоматизация изменит БиОТ на стройплощадке? 

автоматизация изменит БиОТ на стройплощадке

Источник фото:https://anvl.com/

По данным Министерства труда и социальной защиты населения РК, в строительстве наблюдается один из самых высоких уровней производственного травматизма. Автоматизация же позволит снизить количество несчастных случаев, связанных с падением с высоты, поражением электрическим током и травмами от строительной техники. 
Основные причины несчастных случаев: 
1.Нарушение техники безопасности (работа без страховки, игнорирование касок и спецодежды). 
2.Человеческий фактор — усталость, невнимательность, недостаточная квалификация работников. 
3.Отсутствие эффективного контроля на площадке. 
4.Недостаточная мотивация к соблюдению норм. 
Автоматизация БиОТ на стройплощадках Казахстана, где условия труда часто усугубляются климатическими особенностями (жаркое лето, холодная зима) и отдаленностью объектов, позволит выполнять опасные задачи без участия человека. Например, сварочные работы, подъем тяжелых грузов или работа на высоте могут быть автоматизированы с помощью роботов. Это значительно снизит риск травм, связанных с человеческим фактором, усталостью и ошибками. 

1. Предиктивный анализ в БиОТ 

Предиктивный анализ в охране труда – это использование больших данных и алгоритмов машинного обучения для выявления закономерностей, предшествующих несчастным случаям и травмам. Это позволяет прогнозировать потенциальные опасные ситуации и принимать превентивные меры. 
В Казахстане, однако, не хватает культуры безопасности и должного внимания к превентивным мерам, предиктивный анализ может стать мощным инструментом для выявления слабых мест в системе охраны труда и предотвращения трагических событий.  Анализ данных о состоянии оборудования, погодных условиях, графике работы, жалобах рабочих и предыдущих инцидентах для прогнозирования вероятности аварии на определенном участке стройплощадки.  

2.Технологии автоматизации БиОТ 

Роботы. Для выполнения опасных и монотонных задач (сварка, покраска, демонтаж). Особенно актуальны роботы для работы в сложных климатических условиях и на отдаленных объектах, где трудно обеспечить надлежащий контроль. 
Дроны. Для инспекций, мониторинга безопасности, контроля соблюдения норм. 
Экзоскелеты. Для снижения нагрузки на рабочих при подъеме тяжестей. 
Автоматизированные системы мониторинга. Контроль за состоянием оборудования, условиями труда, c доступом на опасные участки. 

Читайте также: Строительные технологии в 2025 году

Как дроны и экзоскелеты могут улучшить охрану труда на стройплощадке? 

Дроны, оснащенные камерами и датчиками, могут проводить инспекции в труднодоступных местах (высотные конструкции, глубокие котлованы), выявлять нарушения норм безопасности (отсутствие ограждений, неправильное складирование материалов) и контролировать соблюдение правил. Они могут также мониторить состояние окружающей среды (загазованность, уровень шума). Обнаружение рабочих без касок или страховочных привязей на высоте. 
Экзоскелеты поддерживают тело рабочего, снижая нагрузку на спину, суставы и мышцы при подъеме тяжестей, выполнении повторяющихся движений и длительной работе в неудобных позах. Это уменьшает риск травм и повышает выносливость. 

Узнайте также, как PlanRadar применяется для проверки пожарной безопасности

Какие данные используются для предиктивного анализа БиОТ? 

  • Данные с датчиков на оборудовании (температура, вибрация, давление).
  • Данные с носимых устройств (пульс, усталость, местоположение работников).
  • Данные с камер видеонаблюдения (нарушения, опасные действия).
  • Информация об инцидентах, нарушениях, предписаниях надзорных органов.
  • Погодные условия.

Как предиктивный анализ помогает предотвратить несчастные случаи? 

 Анализируя большие объемы данных, алгоритмы машинного обучения могут выявлять неочевидные закономерности и факторы, предшествующие инцидентам. Например, сочетание определенных погодных условий, графика работы и уровня усталости работников может указывать на повышенный риск падения с высоты. На основе этих данных можно принять профилактические меры: изменить график работы, усилить контроль, провести дополнительный инструктаж. 
Предиктивный анализ может помочь выявить участки стройплощадки с повышенным риском и разработать адресные меры по предотвращению несчастных случаев. 

Читайте также: Строительные риски: как их минимизировать с помощью ПО

Выгоды от внедрения автоматизации и предиктивного анализа в БиОТ 

Выгоды от внедрения автоматизации и предиктивного анализа в БиОТ 

Источник фото:https://www.carrilloinjurylaw.com/blog/

  1. Снижение травматизма и профессиональных заболеваний.
  2. Повышение производительности труда (за счет автоматизации и снижения простоев из-за несчастных случаев).
  3. Снижение страховых выплат.
  4. Улучшение репутации компании как ответственного работодателя.
  5. Соответствие требованиям законодательства в области охраны труда. 

В Казахстане, где вопросы охраны труда часто игнорируются, внедрение современных технологий может стать конкурентным преимуществом для строительных компаний.

Практика применения PlanRadar для БиОТ задач девелопером Tumar group

Какие вызовы стоят перед внедрением новых технологий в БиОТ? 

  • Высокая стоимость внедрения и обслуживания.
  • Необходимость обучения персонала новым технологиям.
  • Вопросы конфиденциальности и защиты данных.
  • Интеграция с существующими системами управления.
  • Сопротивление изменениям со стороны работников. 

Преимущества контроля БиОТ с помощью цифровых платформ (например, PlanRadar) по сравнению с традиционным способом: 

Характеристика 

Традиционный способ контроля 

Цифровая платформа (PlanRadar) 
Сбор данных Ручной сбор данных (записи в журналах, бумажные отчеты). Автоматизированный сбор данных (фото, видео, текстовые комментарии, геолокация).

Обработка данных 

Ручная обработка данных (анализ отчетов, составление сводок). 

Автоматическая обработка данных (анализ, отчеты, дашборды). 

Коммуникация 

Личные встречи, телефонные звонки, электронная почта. 

Обмен информацией в реальном времени через платформу (чат, уведомления, задачи).

Контроль исполнения 

Сложно отслеживать выполнение предписаний и корректирующих действий.

Легко отслеживать выполнение предписаний и корректирующих действий (статус задачи, сроки, ответственные). 

Прозрачность 

Ограниченная прозрачность (сложно получить полную картину о состоянии охраны труда на объекте). 

Полная прозрачность (все данные доступны в реальном времени, история изменений).

Анализ и прогнозирование 

Сложно анализировать данные и прогнозировать риски. 

Возможность анализа данных и прогнозирования рисков (выявление закономерностей, предупреждение инцидентов). 

Документация 

Большой объем бумажной документации, сложно хранить и искать информацию. 

Вся документация хранится в электронном виде, легкий доступ и поиск

Мобильность 

Ограничена (необходимо физическое присутствие на объекте). 

Полная мобильность (доступ к информации с любого устройства, в любое время).

Принятие решений 

Замедленное принятие решений изза отсутствия оперативной информации. 

Быстрое принятие решений на основе актуальной информации. 

Читайте также: Топ-10 программ для инженера по охране труда

Например,инспектор по охране труда обнаруживает нарушение – отсутствие ограждения вокруг котлована. Он делает фотографию нарушения в PlanRadar, добавляет текстовое описание и назначает задачу ответственному лицу (например, прорабу). Прораб получает уведомление о задаче и должен устранить нарушение в установленный срок. Инспектор может отслеживать статус задачи и контролировать ее выполнение. Вся информация (фото, описание, статус, сроки) хранится в PlanRadar и доступна всем заинтересованным лицам. 

Или, используя функционал SiteView, можно совершать обходы участков, автоматически фиксируя их состояние и ход работ, а также в последствии сравнивая полученные данные обхода с чертежом, куда привязывается обход в режиме 360. Прозрачная и быстрая регистрация, визуальное документирование выполненных работ, которая помогает эффективно проводить инспекции, в том числе и пожарные и по безопасности охраны труда. 

Цифровые платформы, такие как PlanRadar, значительно повышают эффективность контроля охраны труда, обеспечивают прозрачность, оперативность и возможность анализа данных для предотвращения несчастных случаев. Они помогают строительным компаниям создавать более безопасные условия труда и соответствовать требованиям законодательства. 

Важно учесть: При внедрении цифровых платформ необходимо учитывать вопросы кибербезопасности и защиты данных. 

Чем раньше компания перейдет на цифровой контроль за безопасностью, тем ниже будут риски несчастных случаев, штрафов и остановки работ. 

Рекомендации для бизнеса: 

  • Оценить текущий уровень цифровизации БиОТ. 
  • Постепенно интегрировать предиктивные системы анализа рисков.