Na obzoru uočavate dron koji kruži iznad Vašeg gradilišta. Nekoliko trenutaka kasnije, tablet koji držite u ruci se pali, a Vi dobivate zapažanja drona: radnik u odjeljku B ne nosi kacigu. Četiri Vaša kopača su neiskorištena. Tamni komad tla u odjeljku D navodi na zaključak da područje postaje poplavljeno. Ovakve korisne informacije nagovještaj su onoga što bi umjetna inteligencija (AI) mogla ponuditi građevinskoj industriji. Kakva je trenutačna situacija po pitanju umjetne inteligencije u građevinskoj industriji i koji su potencijali ove nove tehnologije?
Što je to umjetna inteligencija u građevinskoj industriji?
Umjetna inteligencija je termin koji se koristi kako bi se opisalo nastojanje da strojevi nauče oponašati ljudske kognitivne funkcije – uočavati uzorke, učiti iz iskustva ili razumijevati slike. U građevinskoj se industriji umjetna inteligencija odnosi na primjenu tih tehnologija s ciljem postizanja veće sigurnosti gradilišta, smanjenja količine otpada i podizanja učinkovitosti.
Umjetna inteligencija u građevini jedna je od nekoliko značajnih inovacija u građevinskoj tehnologiji koja se pojavila posljednjih godina. I premda je tehnologija još uvijek relativno nova i nije u širokoj primjeni, očekuje se njezin rast. Doista, jedno predviđanje računa da će tržište umjetne inteligencije u građevini dosegnuti $ 4,5 milijardi do 2026.
Vrijedi istaknuti da su građevinske tehnologije koje primjenjuju umjetnu inteligenciju suočene s nizom ključnih prepreka u široj primjeni:
- AI zahtijeva goleme količine podataka kako bi se algoritme „obučilo“ da uočavaju uzorke. Primjerice, sustav AI koji je obučen da uoči nose li radnici kacige bi trebao pogledati milijune fotografija ljudi različite visine i na različitim udaljenostima kako bi znao kada upaliti alarm. Bez dovoljno podataka, ovakva vrsta obuke nije moguća.
- Sektori koji najuspješnije koriste AI (tehnološki sektor ili sektor financijskih usluga) zbog same veličine tvrtki imaju pristup gomilama podataka. Međutim, većina je kompanija relativno mala (barem u usporedbi s Amazonom ili HSBC-om), stoga, nemaju ni približno dovoljno podataka kako bi istrenirali algoritme.
- Postoji i nedostatak znanstvenika koji se bave podatcima te su oni uglavnom visoko plaćeni. Samo najveće tvrtke mogu privući vrhunski talentirane ljude koji se bave umjetnom inteligencijom.
I premda su ove prepreke važne, moguće prednosti umjetne inteligencije u građevinskoj industriji su značajne i svakako vrijedne daljnjeg istraživanja. Kao što sljedeći primjeri pokazuju, postoji nekoliko scenarija gdje je umjetna inteligencija već u primjeni u građevini ili bi mogla postati u godinama koje slijede.
5 primjera primjene AI u građevini
Sljedeći primjeri daju uvid u način na koji se umjetna inteligencija može primijeniti u građevini:
1. Generativno projektiranje
Jedna od najvažnijih prednosti umjetne inteligencije je njezina sposobnost da istražuje mnoge različite varijacije modela kako bi pronašla najbolju mogućnost – to se zove „generativno projektiranje“. Generativno projektiranje već je primijenjeno u proizvodnji, a kompanije poput Alice Technologies nastoje ga primijeniti i u sektoru građevine.
Generativno projektiranje moglo bi biti korisno za projektante koji koriste BIM tehnologiju. AI bi preuzela model BIM i istražila desetine tisuća sitnih i velikih promjena projekta kako bi projekt učinila sigurnijim, stabilnijim ili jednostavno jeftinijim i bržim za izgradnju. Čovjeku bi bili potrebni mjeseci da istraži sve te mogućnosti – inženjerski bi program koji koristi AI to mogao kroz nekoliko sati.
2. Prediktivno održavanje
Umjetna inteligencija vrlo je učinkovita u analizi povijesnih podataka te njihovoj uporabi za stvaranje predviđanja u vezi budućih događanja. Premda još ne postoji tehnologija koja je osmišljena kako bi to činila, podatci koje aplikacije poput PlanRadara prikupljaju mogli bi se koristiti kako bi se strojeve naučilo da uoče uzorak u problemima s održavanjem i lokacijom.
Zamislite sustav umjetne inteligencije koji procjenjuje stotine tisuća izvještaja o šteti ili problemima u različitim vrstama zgrada kao i informacije od IoT senzora kroz određeni vremenski period. Naposljetku bi uvjerljivo počeo predviđati kada će određene površine, priključci ili materijali postati oštećeni ili istrošeni te o tome upozoriti timove za održavanje.
3. Projektni menadžment
Građevinski projekti često se suočavaju s kašnjenjima ili probijanjem budžeta čak i ako ih vode iskusni projektni menadžeri. Međutim, akademsko istraživanje algoritama umjetne inteligencije namijenjenih predviđanjima pokazalo je da su vrlo precizni u procjeni probijanja budžeta projekta.
Projektni menadžeri mogli bi koristiti softver za PM osnažen umjetnom inteligencijom koji bi utvrdio koliko je izgledno da će im planovi biti odgođeni. To bi im predviđanje pomoglo revidirati projekte i pronaći načine da bolje upravljaju vremenom i resursima.
4. Robotika
Robotika s umjetnom inteligencijom u građevini predstavlja uzbudljivu mogućnost uštede vremena i smanjenja rizika. Još uvijek smo daleko od svijeta u kojem rade autonomni roboti zidari, međutim, tvrtke poput Built Robotics već omogućavaju buldožere i bagere kojima je moguće zadati zadatak koji će potom odraditi sami.
Ovakva bi vrsta tehnologije mogla uštedjeti goleme novčane iznose i pomoći u bržoj realizaciji projekata. Zamislite projekt na udaljenoj lokaciji gdje je teško poslati radnike – bagere koji rade na daljinu moglo bi se koristiti 24 sata dnevno za raščišćavanje lokacije, a posao bi mogli obavljati daleko brže.
5. Dronovi s umjetnom inteligencijom
Dronovi se već koriste na gradilištima kako bi graditelji dobili nova saznanja o projektu i njegovu napretku. Sada, tvrtke kao što su Skycatch treniraju dronove kako „razumjeti“ što vide.
Primjene su ovdje nevjerojatne – od uočavanja opasnih aktivnosti do praćenja razina produktivnosti, inteligentni dronovi mogu pomoći učiniti gradilišta sigurnijima, učinkovitijima i produktivnijima.
Nagovještaj primjene AI u građevinskoj industriji
Koliko bi daleko vaša tvrtka išla u vezi uporabe umjetne inteligencije? U članku o potencijalu umjetne inteligencije u građevini, analitičari građevinske industrije McKinsey preporučuju graditeljima da utvrde područja značajnog utjecaja koji bi bio relevantan za njihove aktivnosti.
Ako, na primjer, imate obimne podatke o projektnom menadžmentu, to bi bilo ishodište. Ili, u slučaju da ste sastavili tisuće izvještaja o održavanju, rješenje za građevinu koje koristi umjetnu inteligenciju moglo bi analizirati te podatke tako da oni imaju smisla.
Trenutačno, umjetna inteligencija u građevini ostaje relativno slabo korištena tehnologija. Svejedno, uz pravu izvedbu, mogla bi imati veliki utjecaj na to kako Vaša tvrtka posluje.
O PlanRadaru
PlanRadar osnovan je 2013. godine i pruža inovativne mobile-first softverska rješenja za građevinsku i nekretninsku industriju. Naša je aplikacija dostupna na svim iOS, Android i Windows uređajima te je pomogla više od 7.000 klijenata u više od 44 zemlje diljem svijeta digitalizirati svoje radne procese.
Pratite nas na Facebooku, Linkedinu i Twitteru da biste bili obaviješteni o novim člancima! A do tada isprobajte našu aplikaciju za pametan rad u građevinarstvu i sektoru nekretnina 30 dana besplatno i uvjerite se zašto se u ovom softveru tjedno obrađuju 25 000 projekata.
